Το κείμενο που διαβάζεις αυτή τη στιγμή έχει γραφτεί από ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης. Και ίσως αυτό κάνει όσα ακολουθούν ακόμη πιο ενδιαφέροντα.
Γιατί η ίδια η ΤΝ που γράφει αυτές τις γραμμές σού λέει κάτι που αξίζει να θυμάσαι:
Μην εμπιστεύεσαι άκριτα την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ούτε καν εμένα.
Η ΤΝ μπορεί μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα να σου εξηγήσει μια εξέταση αίματος, να σου προτείνει τι να φας, να σου γράψει ένα επαγγελματικό email, να σχολιάσει ένα πρόβλημα στη σχέση σου ή να σου δώσει πληροφορίες για ένα νομικό ή οικονομικό ζήτημα.
Αυτό όμως δεν σημαίνει ότι έχει πάντα δίκιο.
Μπορεί να κάνει λάθος και να ακούγεται απολύτως σίγουρη
Ίσως αυτό είναι το σημείο που χρειάζεται τη μεγαλύτερη προσοχή.
Ένα μοντέλο ΤΝ μπορεί να δώσει λανθασμένες ή ελλιπείς πληροφορίες, να μην έχει το πλήρες πλαίσιο μιας κατάστασης ή ακόμη και να παρουσιάσει ως βέβαιο κάτι που δεν είναι.
Και δεν θα το κάνει απαραίτητα διστακτικά.
Μπορεί να το γράψει με εξαιρετικά πειστικό τρόπο.
Γι’ αυτό, αντί να δεχόμαστε κάθε απάντηση ως δεδομένη, ίσως πρέπει να αρχίσουμε να κάνουμε περισσότερες ερωτήσεις.
Από πού προέρχεται αυτή η πληροφορία;
Είναι ενημερωμένη;
Υπάρχουν αξιόπιστες πηγές που την επιβεβαιώνουν;
Μήπως υπάρχει και διαφορετική άποψη;
Αν πρόκειται για την υγεία μου, θα έπαιρνα πραγματικά μια σημαντική απόφαση μόνο επειδή το είπε ένα chatbot;
Και υπάρχει ακόμη ένα μεγαλύτερο ερώτημα
Όσο περισσότερο χρησιμοποιούμε την ΤΝ, τόσο ευκολότερο γίνεται να της παραχωρούμε κάτι περισσότερο από την αναζήτηση πληροφοριών: την ίδια μας την κρίση.
«Τι να κάνω;»
«Ποιος έχει δίκιο;»
«Να χωρίσω;»
«Να αλλάξω δουλειά;»
«Τι έχω;»
«Ποιο φάρμακο να πάρω;»
«Πού να επενδύσω τα χρήματά μου;»
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να οργανώσουμε τις σκέψεις μας και να δούμε επιλογές που ίσως δεν είχαμε σκεφτεί. Δεν ζει όμως τη ζωή μας και δεν πρέπει να μετατρέπεται αυτομάτως στον άνθρωπο που αποφασίζει για εμάς.
Ιδιαίτερα σε ζητήματα υγείας, μια απάντηση από ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην κατανόηση γενικών πληροφοριών, αλλά δεν αντικαθιστά την αξιολόγηση ενός επαγγελματία υγείας που γνωρίζει το ιστορικό, μπορεί να εξετάσει τον ασθενή και αναλαμβάνει την ευθύνη μιας ιατρικής απόφασης.
Το πρόβλημα λοιπόν δεν είναι το AI
Το πραγματικό ερώτημα είναι πώς το χρησιμοποιούμε εμείς.
Ως εργαλείο που μας βοηθά να μάθουμε, να ψάξουμε, να συγκρίνουμε και να σκεφτούμε;
Ή ως μια καινούργια «αυθεντία» που έχει απάντηση για τα πάντα;
Η διαφορά είναι τεράστια.
Και εδώ υπάρχει μια μικρή ειρωνεία.
Το άρθρο που μόλις διάβασες γράφτηκε από Τεχνητή Νοημοσύνη και σου ζητά να αμφισβητήσεις την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ίσως λοιπόν το πρώτο τεστ να είναι αυτό το ίδιο το άρθρο.
Μην το πιστέψεις απλώς επειδή είναι καλογραμμένο.
Σκέψου το. Έλεγξέ το. Αμφισβήτησέ το.
Γιατί το AI μπορεί να είναι ένας εξαιρετικός βοηθός. Δεν χρειάζεται να γίνει το Ευαγγέλιό μας.
